Les données de visites sur un site web sont utiles aux équipes d'acquisition ou de gestion des relations avec la clientèle. Comment utilisez-vous ces données pour l'inventaire, la planification et le merchandising ?
Benjamin Kelly : Une partie est inspirée de mes années chez Birchbox. Sur Birchbox.com, il y avait un Quiz "Profil Beauté" que les nouveaux clients remplissaient. Au fil des ans, j'ai réalisé que ce profil - parfois appelé Persona - est en fait très puissant s'il est construit et utilisé de la bonne manière. Les profils deviennent prédictifs du comportement des clients. Vous pouvez placer ces clients dans ce groupe et vous pouvez prédire ce qui va se passer à l'avenir.
Précisément, le comportement de navigation est l'une de ces entrées que nous pouvons mettre dans notre plateforme. C'est pourquoi Singuli est avant tout une plateforme pour les retailers online, car en ligne, nous avons la possibilité de rassembler tous les inputs nécessaires.
Ce serait plus difficile dans un magasin physique, même s'il y a des caméras et des choses comme ça. Mais il y a beaucoup plus de données sur une e-boutique.
Donc, tout comme les équipes d'acquisition marketing et les équipes CRM établissent des profils sur ce qu'il faut recommander, nous construisons nos modèles prédictifs en utilisant ces ensembles de données, pour prévoir la demande.
Il y a dix ans, il y a eu les recommandations « à-la-Amazon » : si vous regardez ceci, vous voudrez peut-être regarder cela. Les algorithmes modernes de machine learning ("AI") nous permettent de prendre de nombreux ensembles de données disparates, des données sur les clics, sur les ventes, le marketing et de les fusionner pour construire des modèles hautement prédictifs de la demande et des ventes.