Secteur Distribution Alimentaire |
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Les produits frais sont considérés comme l'un des principaux avantages concurrentiels de toute enseigne alimentaire[1] et pourtant très peu d'entre elles disposaient jusqu'à présent d'une visibilité de bout en bout sur les produits : durant le transport, dans les réserves et dans le magasin. En outre, des problèmes tels que la détérioration des produits et les ruptures de stock coûtent aux détaillants nord-américains 5,9 % de leur chiffre d'affaires. Pour lutter contre ce problème, un grand distributeur alimentaire a cherché à obtenir une meilleure visibilité sur la façon dont ses produits sensibles au temps et à la température étaient transportés et stockés, afin d'améliorer la qualité des produits et la satisfaction des clients. Le détaillant a choisi la plateforme de visibilité de Wiliot pour apporter de l'intelligence dans le transport, le stockage et la manutention de ses produits frais, depuis le centre de distribution jusqu'aux rayons des magasins. Pour la première phase du projet, ils ont choisi de suivre les fraises fraîches afin de s'assurer que les fruits restent dans des conditions de température strictes, et afin de mesurer l'efficacité opérationnelle lorsque l’on veut s'assurer que les produits sont disponibles pour les consommateurs lorsqu'ils sont frais (mais la même approche s'applique à tous les produits frais). [1] D'après les documents déposés auprès de la SEC par quatre chaînes nationales de magasins d'alimentation. |
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« La détérioration des produits et les ruptures de stock coûtent aux distributeurs alimentaires nord-américains 5,9 % de leur chiffre d’affaires ». |
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Source: ERS (2012a) and the U.S. population on July 1, 2010 (309.75 million). |
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Les fraises font partie des fruits les plus périssables : jusqu'à 64 % des fraises fraîches sont gaspillées avant d'être consommées, les fluctuations de température entraînant des pertes substantielles de goût, de texture et de durée de conservation. L'objectif du distributeur était de détecter rapidement les risques de détérioration, de préserver la fraîcheur et d'assurer un approvisionnement régulier des rayons. |
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Cette enseigne d’alimentation a appliqué les pixels Wiliot IoT à ses caisses de fraises et les a suivies depuis le centre de distribution jusqu'à plusieurs magasins, tout au long du transport. Les pixels IoT transmettent automatiquement des données sur la température et la localisation de chaque caisse de fraises. Toutes les 30 secondes, la plateforme de visibilité Wiliot utilise des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour retranscrire ces données provenant des pixels IoT en événements significatifs conçus pour améliorer la condition de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, tout en émettant des alertes exploitables en cas de problème. |
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L'enseigne dispose ainsi d'une vision haute résolution sans précédent de l'état de ses marchandises : - Les données ont fourni des indicateurs clés, y compris toute fluctuation importante de la température en cours de route. Les produits nécessitant un seuil de température strict de 0 à 5°C, le distributeur a pu utiliser les données pour repérer et résoudre les écarts de température susceptibles d'affecter la qualité, la texture, le goût et la durée de conservation du produit.
- La solution a non seulement fourni des données et des alertes en temps réel, mais aussi une analyse permettant d'identifier les inefficacités logistiques. Le déploiement de l'IoT ambiant a permis au détaillant d'obtenir une vision holistique de tous les composants de la chaîne d'approvisionnement, avec une visibilité sur les événements critiques tels que les congélateurs laissés ouverts, les camions empruntant des itinéraires non efficients ou les glacières cassées ou nécessitant une intervention.
- En temps réel, l'entreprise pouvait réagir à un tel incident, tandis que les analyses permettaient également de procéder à des ajustements susceptibles d'avoir un impact sur les opérations ou le développement durable. Un exemple : les retards inutiles peuvent entraîner une surconsommation de carburant, ce qui augmente les dépenses opérationnelles et l'empreinte carbone du distributeur.
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👆Ci-dessus, des caisses de fraises munies de pixels IoT génèrent des événements afin de relayer leur état de température et leur emplacement : une mise à jour de l'état « en transit » à l'état « déchargé » dans la réserve du magasin.👆 |
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👆Ci-dessus, illustration des données de visibilité de Wiliot pour une seule caisse de fraises. Alertes montrant des cycles de congélation/décongélation pendant le transport, suivies d'un stock laissé hors de la glacière lors de la réception. 👆 |
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👆Ci-dessus, illustration des données de visibilité de Wiliot qui ont permis de détecter qu'une palette était laissée en attente sur le sol du magasin au lieu d'être stockée, alors que le rayon était en rupture de stock.👆 |
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- Les informations fournies par la plate-forme de Wiliot ont garanti que les produits du distributeur répondaient aux normes les plus strictes en matière de fraîcheur et de qualité, ce qui a renforcé considérablement la confiance des clients.
- À titre de comparaison, le coût total (Total cost of Ownership (TCO)) de la mise en œuvre de la technologie Wiliot pour l'ensemble du transport, des sites et des produits est d'environ 4 % seulement du coût des marchandises perdues d'une enseigne [2].
[2] En prenant comme exemple une chaîne de magasins d'alimentation comptant 500 magasins, 50 centres de distribution et 5 000 camions opérant sur l'ensemble du territoire américain : - Chiffre d'affaires : 7 milliards de dollars
- Coût des pertes (20 % des ventes de produits alimentaires) : 900 millions de dollars
- Exemple Coût (Total Cost of Ownership (TCO)) de Wiliot (coût fixe + coût variable) : 14,5 millions de dollars + 24,3 millions de dollars = 38,8 millions de dollars
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