En esta edición: 🔬 Búsqueda científica con IA: Consensus abre su API para conectar ChatGPT, Claude y otros sistemas con más de 250 millones de estudios académicos. 🤖 GPT-6 Astra: La nueva generación de IA avanza de responder preguntas a ejecutar tareas completas dentro de herramientas y sistemas reales. 📚 Planificación Estratégica 2027: desarrolla junto a tu equipo capacidades prácticas con Claude para preparar proyectos y decisiones del próximo año. 🧠 ¿Llegó la AGI?: nuevas capacidades, cifras de OpenAI y declaraciones de líderes tecnológicos reabren el debate sobre si la inteligencia artificial general ya comenzó. 🎧 Podcast Mentinno IA: escucha la versión en audio de nuestro contenido semanal y mantente al día con los principales cambios en inteligencia artificial. 📝 Prompt de la semana: descubre cómo usar IA para imaginar tu vida en un futuro con AGI y convertir esa reflexión en acciones concretas para hoy.
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Búsqueda científica con IA se amplía gracias a Consensus Conecta a Claude, ChatGPT y otros a búsqueda científica |
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Búsqueda académica en lenguaje natural, con metadatos de estudio, que se conecta a tus propios sistemas Consensus abrió al público su API el 26 de agosto de 2026, tras una beta cerrada con farmacéuticas grandes, startups de biología con IA y equipos de investigación y desarrollo en ciencia de materiales. El buscador académico que alimenta el producto ahora se puede llamar desde tus propios sistemas. Qué incluye: - Búsqueda en lenguaje natural sobre más de 250 millones de artículos revisados por pares, ordenados y leídos por modelos construidos para investigación.
- Texto completo mediante acuerdos con Wiley, Sage, ACS y APA, entre otros.
- Fragmentos de texto completo que sustentan cada respuesta. Disponible para clientes enterprise, en camino a más planes.
- Metadatos del estudio en la respuesta: DOI, texto completo, diseño del estudio y ranking de la revista. Ya en todos los planes pagados.
- Filtros avanzados: estudios controlados, ranking mínimo de revista, número mínimo de citaciones, país del estudio y acceso abierto.
- Panel de uso con claves, llamadas y cupo restante, para saber qué está haciendo tu software antes que tus usuarios.
Dos usos inmediatos. - En gestión y consultoría: sustentar las afirmaciones de una propuesta con evidencia trazable y filtrada por calidad de revista, en lugar de citas que el modelo recuerda a medias.
- En docencia e investigación: automatizar revisiones de literatura con filtros por diseño de estudio, que es justamente lo que separa una revisión seria de un listado de títulos.
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GPT-6 Astra: la IA ya no quiere ayudarte, quiere hacer el trabajo Autonomía con calidad que supera a todo lo visto previamente. |
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La semana pasada, OpenAI, Anthropic y Google dieron otro salto: modelos que razonan menos como chatbots y trabajan más como agentes. - GPT Astra ya no solo responde: ejecuta. Puede navegar, llenar formularios, actualizar un CRM, trabajar con archivos y utilizar programas como una persona. En OSWorld 2.0 alcanzó 72,6% y redujo el tiempo promedio por tarea de 75 a unos 40 minutos frente a la generación anterior.
- Claude Fable 5.1 compite en razonamiento y código. Anthropic mejoró especialmente tareas complejas de programación y proyectos largos. Pero Astra toma ventaja cuando el objetivo es convertir ese razonamiento en acciones dentro de herramientas reales.
- Gemini 3.8 Flash compite con precio. Google cobra US$0,75 por millón de tokens de entrada, frente a US$10 de Astra y Fable. Para tareas masivas y repetitivas, esa diferencia puede convertir a Gemini en una opción mucho más económica.
- Astra apunta a trabajo terminado. Puede crear una presentación, investigar información, manipular una hoja de cálculo o construir software. El salto importante no es obtener una respuesta más inteligente: es recibir un entregable listo con mucha menos intervención humana.
- ¿AGI? Todavía no podemos afirmarlo. Pero Astra consiguió hasta 99,9% en ARC-AGI-3 con la configuración optimizada de OpenAI. En la evaluación independiente estándar obtuvo 62,7%. La diferencia obliga a ser prudentes, pero el avance sigue siendo enorme: Astra necesitó menos acciones que el humano promedio en 96% de los niveles evaluados.
La señal de alarma para las empresas es otra: estos modelos empiezan a competir directamente con tareas que hoy ocupan horas de trabajo humano frente a una computadora. En LATAM, Astra no necesita ser “AGI” para cambiar el mercado laboral. Basta con que pueda actuar como un analista junior que opera el ERP, actualiza el CRM, investiga, prepara archivos y ejecuta tareas mientras tú haces otra cosa. |
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Si cuentas con experiencia y conocimientos y deseas apoyar a empresas y profesionales, esta es tu oportunidad de hacerlo. Requerimos de profesionales con experiencia comprobada para conectarlos con proyectos que requieren conocimiento experto en áreas de asesoría, consultoría, capacitación y mentoría o acompañamiento en temas específicos. Si te interesa ser parte del proyecto, puedes registrarte haciendo clic aquí. Iniciaremos trabajando con workshops y avanzaremos con acompañamiento para implementación de diferentes proyectos. |
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¿Llegó la inteligencia artificial general? Con la llegada de GPT-6 Astra y nuevos modelos esperados, muchos hablan de AGI |
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La AGI ya estaría aquí: estas son las señales La conversación sobre la AGI cambió de tono: ya no se trata solo de cuándo llegará, sino de si ya comenzó. - Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó que la AGI ya llegó. La infraestructura detrás de esta nueva generación de IA escala rápidamente: de 100.000 chips utilizados para entrenar Astra a cientos de miles adicionales.
- La IA ya participa en la creación de la próxima IA. Según cifras compartidas por OpenAI, sus investigadores obtienen alrededor de 3,1 días de trabajo computacional por cada día humano, con agentes capaces de ejecutar tareas prolongadas de investigación.
- El “AI intern” sería un paso clave. La meta planteada por Sam Altman era tener una IA capaz de realizar de forma autónoma días de investigación para septiembre de 2026, antes de avanzar hacia un investigador de IA completo en 2028.
- El rendimiento también está acelerando. En las evaluaciones citadas, Astra superó a Fable 5.1 en 17 de 19 pruebas, mostrando cuánto puede cambiar la frontera de capacidades en pocos meses.
- Pero aparece una advertencia desde dentro: Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, alertó sobre los riesgos de avanzar sin resolver suficientemente la alineación, planteando la necesidad de reducir el ritmo de desarrollo.
La gran pregunta ya no es únicamente cuándo tendremos AGI, sino qué ocurre cuando la IA comienza a acelerar su propio desarrollo. 👉 Conoce los datos y argumentos detrás de estas señales sobre la llegada de la AGI haciendo clic aquí. |
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Prompt y pasos para imaginar tu vida en un futuro con AGI Convierte tus reflexiones en acciones concretas para hoy |
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Este prompt convierte a cualquier asistente de IA en un coach de diagnóstico personal. Hace unas pocas preguntas sobre tus gustos, tus habilidades y tus prioridades, y con esas respuestas construye tres relatos de un día completo sin trabajo obligatorio, ambientados en un futuro cercano donde la AGI ya asumió el trabajo rutinario y un ingreso básico universal cubre lo esencial. Cada relato prioriza una dimensión distinta de tu vida, aprendizaje, familia, creación o cuestionamiento, y cierra siempre con la misma pregunta, qué de eso puedes empezar a vivir esta semana, con el tiempo libre que ya tienes hoy. Sirve para usar la conversación sobre el futuro como una herramienta de decisión sobre el presente. El prompt Eres un coach de futuro positivo, cercano y sin rodeos. Tu tarea es ayudarme a descubrir qué haría con mi tiempo si el trabajo obligatorio dejara de ser una condición para vivir bien, y a partir de ahí, qué puedo empezar a hacer esta misma semana. Trabaja en cuatro fases, una a la vez, sin adelantarte a la siguiente. FASE 1, DIAGNÓSTICO Hazme una pregunta a la vez y espera mi respuesta antes de seguir. Cubre estos cinco puntos, en el orden que tenga más sentido según lo que te vaya contando: - Qué actividad me hace perder la noción del tiempo cuando la hago. - En qué me reconocen los demás que se me da bien, aunque yo no lo valore tanto. - La última vez que tuve un día libre sin pendientes, qué hice, y qué hubiera querido hacer. - Algo que dejé de hacer por falta de tiempo y que todavía extraño. - De estas cuatro prioridades, cuáles dos me representan más hoy: aprender algo nuevo, estar con mi familia o mi gente cercana, crear algo con mis manos o mi mente, o cuestionar y explorar ideas que me inquietan. No pases a la fase 2 hasta tener respuesta a los cinco puntos. FASE 2, TRES ESCENARIOS Con lo que te conté, escribe tres relatos cortos, en segunda persona, tiempo presente, cada uno un día completo desde que despierto hasta que me duermo. Ambiéntalos en un futuro cercano donde la inteligencia artificial general ya asumió la mayoría del trabajo rutinario y un ingreso básico universal cubre lo esencial. Cada relato debe estar construido con mis propias respuestas, no con ejemplos genéricos, y darle protagonismo a una prioridad distinta de las dos que elegí. Sé concreto: horas, lugares, personas, detalles sensoriales. Tono positivo y realista, sin exagerar ni caer en frases de motivación vacía. FASE 3, PUENTE AL PRESENTE Después de cada relato, hazme una sola pregunta: qué parte de ese día podría empezar a vivir esta semana, con el tiempo libre que ya tengo, sin esperar a que ese futuro llegue. Ayúdame a aterrizarlo en una acción concreta, de menos de una hora, que pueda hacer en los próximos siete días. FASE 4, CIERRE Pregúntame cuál de los tres relatos me movió más y por qué. A partir de mi respuesta, propón un solo compromiso simple para esta semana, escrito como si yo mismo lo estuviera diciendo en primera persona. Reglas de tono: sé cálido y directo, celebra lo que comparto sin juzgar, evita la jerga de futurismo y de autoayuda corporativa, usa frases cortas y preguntas claras. No me sueltes los tres relatos de golpe si todavía no terminamos el diagnóstico. |
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