Credit: Wiliot

Imaginez que vos produits puissent parler. Imaginez un monde où vous disposeriez d'informations en temps réel à leur sujet : où sont-ils en ce moment ? Sont-ils dans le bon camion ? Sont-ils stockés à la bonne température ? Sont-ils sur le bon rayonnage ? Doivent-ils être réapprovisionnés ? et, grâce à ce flux constant de données, vous pouvez agir rapidement et de manière proactive pour résoudre les problèmes, maximiser l'efficacité opérationnelle et augmenter la rentabilité.

 

Cette vision futuriste est déjà une réalité pour 30 des 500 plus grandes entreprises mondiales qui travaillent avec Wiliot,

 

Mais il n'est pas nécessaire d'être un « très grand » pour en bénéficier. Des entreprises de toutes tailles éliminent chaque jour l'inefficacité et le gaspillage de leurs chaînes d'approvisionnement, améliorant ainsi considérablement leurs résultats commerciaux.

 

J'ai eu le plaisir de m'entretenir avec Jessie Greenspan, directrice marketing de Wiliot, qui m'a présenté quelques cas d'utilisation convaincants dans le secteur de la distribution alimentaire, et de l’agroalimentaire en général, donnant un aperçu de cette nouvelle ère où nos produits s'expriment, et des possibilités qui s'offrent à nous d'écouter et d'agir.

La plateforme Internet des Objets (IoT) ambiante de Wiliot a été nommée dans le classement Best Inventions of 2023 de TIME et dans le classement 2023 Next Big Things in Tech de Fast Company. Les investisseurs de Wiliot sont tout aussi nombreux : Amazon, Verizon, Qualcomm, PepsiCo, NTT DoCoMo et Softbank.

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Jessie Greenspan : Wiliot est une société spécialisée dans l'Internet des Objets (IoT) ambiant qui connecte les mondes numérique et physique à l'aide de Pixels IoT, des étiquettes intelligentes sans batterie qui transmettent des données dans le Cloud en temps réel, sans intervention humaine.

Soudain, ces Pixels IoT, qui agissent comme des autocollants Bluetooth de la taille d'un timbre-poste et coûtent quelques centimes, communiquent avec le Cloud de Wiliot, transformant les données collectées en un système d'information et de communication.

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Jessie Greenspan: Il existe de plus en plus d'usages au fur et à mesure que les entreprises introduisent cette visibilité totale, mais le principal retour sur investissement pour les enseignes aujourd'hui est la réduction du gaspillage, l'augmentation de la précision des stocks, l'optimisation des taches du personnel, l'amélioration de la disponibilité en rayon et, en fin de compte, l'augmentation des ventes.

 

 

En reliant les mondes digital et physique. Même si beaucoup d'entre nous ne le voient pas directement, nous savons tous qu'un nombre considérable de produits transitent par la chaîne d'approvisionnement et arrivent jusqu'à nous chaque jour. Nous avons donc mis au point un minuscule ordinateur, de la taille d'un timbre-poste et ne coûtant que quelques centimes d'euros, qui peut être appliqué à pratiquement n'importe quoi. Une fois ces étiquettes IoT Pixels apposées sur les aliments, les vêtements, les emballages et les produits pharmaceutiques, les entreprises peuvent commencer à réagir aux changements qui surviennent dans leurs chaînes d'approvisionnement, leurs installations et leurs magasins, en fonction de l'emplacement et de l'état de ces produits au fur et à mesure qu'ils sont transportés.

En apportant de l'intelligence à ces articles, les détaillants et les acteurs de la chaîne d'approvisionnement ont la possibilité de rendre leur cheminement plus sûr, plus durable et avec moins de déchets.

LES DÉFIS

Credit: Wiliot

“Les enseignes disposent de réseaux complexes de fournisseurs, 

de centres de distribution et de magasins”


Jessie Greenspan: Les enseignes disposent de réseaux complexes de fournisseurs, de centres de distribution et de magasins. Il suffit de penser à l'ampleur des marchandises qu'ils doivent transporter entre ces différents nœuds de leur réseau, et au niveau de précision requis, pour comprendre qu'il s'agit d'une tâche extrêmement difficile.

 

Ainsi, par exemple, les centres de distribution fonctionnent selon un calendrier serré afin d'acheminer autant de produits que possible, dans le bon véhicule et dans le bon magasin. Et comme la rapidité est la priorité, des articles peuvent être chargés dans le mauvaise semi remorque, ce qui oblige le distributeur à consacrer un temps de travail précieux à reprendre cette marchandise ou à rechercher celle qui est perdue dans son centre de distribution ou dans d'autres semi remorques.

 

Les magasins sont également confrontés à des difficultés lorsque les marchandises sont livrées au mauvais lieu, ce qui nécessite une coordination supplémentaire pour les acheminer au bon endroit. Dans certains cas, ce rapprochement n'a pas lieu ou le problème passe inaperçu, laissant les deux magasins affectés par des inexactitudes dans les stocks. En outre, les expéditions arrivent souvent incomplètes, sans palettes entières, ce qui entraîne des retards supplémentaires et des perturbations dans la gestion des stocks.

Il est vrai que ce type de problème peut se produire quotidiennement et qu'il passe souvent inaperçu. Mais les répercussions d'une surestimation ou d'une sous-estimation des stocks sont lourdes de conséquences et entraînent de graves problèmes dans les magasins, tels que des ruptures de stock. 

Nous savons, par nos clients distributeurs, que cela peut entraîner une perte de chiffre d'affaires de 4 % par an dans leurs magasins. Il s'agit d'une somme d'argent considérable. Un stock insuffisant peut réduire votre capacité à honorer les commandes en ligne et nuire à l'expérience et à la fidélité des clients lorsque les articles ne sont pas en rayon dans le magasin. 

 

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Oui. En ce qui concerne le secteur de l'épicerie, il existe de nombreux endroits dans la chaîne d'approvisionnement où les articles peuvent se trouver dans des conditions qui ne sont pas censées être les leurs. Que ce soit sur le quai du centre de distribution, dans la zone de réception du magasin ou même dans l'allée, ces palettes peuvent accidentellement rester sur place et monter en température alors qu'elles sont censées être chargées ou prises en charge. Nous constatons que ces incidents accélèrent la dégradation de la qualité et, dans le pire des cas, ont un impact sur la sécurité alimentaire.

 

 

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Oui, pensez à la viande rouge. Elle commence à brunir lorsqu'elle est exposée à ces températures. Bien que cette décoloration ne pose normalement pas de problème de sécurité alimentaire, moins de personnes se tourneront vers ce produit en raison de son aspect moins frais. Les épiciers doivent donc procéder à des démarques, ce qui leur coûte de l'argent, et si le produit ne se vend toujours pas, il devient un déchet.

 

Jusqu'à 40 % des aliments frais qui transitent par une chaîne d'approvisionnement n'atteignent pas les clients en raison de certains de ces problèmes de température. 

 

Les détaillants ne sont vraiment pas au courant d'une grande partie de ce qui se passe. Ils savent qu'ils ont des problèmes, ils veulent les résoudre et ils sont déterminés à améliorer leurs processus et à fournir à leurs clients des produits plus frais et de meilleure qualité. Mais à l'heure actuelle, ils ne disposent tout simplement pas des outils ou de la visibilité nécessaires pour y parvenir.

 

L'APPROCHE ACTUELLE FACE À CES PROBLÈMES

Jessie Greenspan : Vous avez raison, de nombreux distributeurs se sont familiarisés avec la RFID. La visibilité offerte par la RFID est généralement limitée à des points spécifiques de la chaîne d'approvisionnement. Vous obtenez un instantané de l'inventaire à un moment et à un endroit donnés, mais vous ne voyez pas ce qui se passe entre ces points de lecture. Et ce que nos clients ont constaté, c'est qu'il y a beaucoup de choses qui passent à travers les mailles du filet entre les points de lecture. Vous n'avez donc pas cette visibilité partout et en temps réel qui vous permet d'agir immédiatement en raison de l'ampleur des problèmes qui se posent.

 

Les codes-barres sont une autre solution de traçabilité encore largement utilisée aujourd'hui, mais ils nécessitent un travail de lecture manuelle, ce qui les rend coûteux et sujets à l'erreur humaine.

 

Une autre méthode est la vision par ordinateur. Amazon Go est un concept intéressant, mais pour la plupart des personnes, le coût de l'installation de caméras en couches dans l'ensemble de leurs magasins est assez prohibitif.

 

Même certains grands détaillants procèdent encore à un enregistrement manuel, en vérifiant à chaque livraison ce qui est censé arriver. Mais vous pouvez imaginer que cela prend beaucoup de temps et que les registres papier sont historiquement très imprécis. Il est vraiment difficile d'étendre efficacement cette méthode à l'ensemble d'un vaste réseau de distribution. 

 

En ce qui concerne la température, il existe des enregistreurs de température et des capteurs autonomes, mais beaucoup d'entre eux sont trop chers pour être déployés au niveau des caisses ou des palettes et nécessitent souvent de la main-d'œuvre pour récupérer les données. Ils peuvent vous donner une vue d'ensemble, peut-être une température pour l'ensemble du camion ou pour l'ensemble du quai, mais généralement pas assez granulaire pour vous permettre d'agir sur une caisse spécifique de fraises qui est exposée à un microclimat différent de celui de la viande dans la palette à 20 mètres de là.

 

Nous avons découvert des données intéressantes concernant une enseigne alimentaire. En examinant la température individuelle d'une caisse de fraises, nous avons constaté qu'elles avaient gelé et décongelé sept fois au cours d'un même voyage. La température relevée par le camion est restée conforme tout au long du trajet, mais lorsque l'on examine les données à un niveau plus granulaire, l'histoire est tout à fait différente.

 

Absolument. Pour les fraises, c'est frustrant pour les consommateurs, car elles auront mauvais goût ou une mauvaise texture, mais pour les fruits de mer, les produits carnés, les œufs, les produits laitiers, cela devient effrayant.

Si nous mettons la sécurité de côté pour un moment, ce qui nous vient également à l'esprit, ce sont les stocks de sécurité. De nombreux commerçants considèrent que ces écarts font partie des opérations normales. Ils compensent ces imprévus en commandant davantage et en disposant d'un stock plus important, mais c'est très coûteux et disposer d'un stock important peut entraîner des gaspillages. 

COMMENT FONCTIONNE WILIOT ?


Jessie Greenspan : Nous avons une architecture à trois niveaux : les pixels IoT, le réseau et la plateforme de données ambiantes.

Tout d'abord, les pixels IoT sont reliés à tout ce que vous souhaitez suivre et surveiller. Ce qui est unique dans la technologie Wiliot, c'est que nos pixels IoT parlent le Bluetooth, un protocole radio très courant et très peu coûteux qui se trouve dans de nombreux appareils que nous utilisons dans notre vie de tous les jours.

Les pixels IoT sont ensuite alimentés en énergie et envoient leurs informations à un réseau présent dans l'environnement, qui transmet ces données dans le cloud. Toutes ces données sont sécurisées et authentifiées tout au long du trajet entre l'étiquette et le cloud.

Ensuite, notre Plateforme Ambient Data les décrypte, analyse toutes ces informations de détection grâce à l'apprentissage automatique et à l'IA, et les transmet à nos clients sous la forme d'« événements ». 

Les événements peuvent être des éléments tels que l'emplacement, la température de votre bien, l'humidité, l'état ou la condition de votre réseau, autant d'informations utiles à la surveillance de vos biens et du système dans son ensemble.

L'utilisation d'une approche « cloud » permet à la chaîne d'approvisionnement d'être à toute épreuve. Nous avons construit la plateforme en gardant à l'esprit la flexibilité, afin de pouvoir nous adapter aux nouveaux cas d'utilisation et aux exigences des clients.

 

Tout d'abord, nous concevons un schéma directeur pour comprendre quel est le cas d'utilisation et la valeur business, et quelles sont les données nécessaires pour résoudre ce cas d'utilisation. Par exemple, dans un centre de distribution, on se préoccupe de savoir où les articles sont stockés sur le quai et dans quels camions ils sont acheminés.

Une fois que nous connaissons les données dont nous avons besoin, nous concevons l'infrastructure de lecture, ou « réseau », qui capturera les données dont nous avons besoin. 

 

Dans cet exemple, il pourrait s'agir d'installer des dispositifs sur ou au-dessus d'une porte de quai, ou d'utiliser une infrastructure mobile, comme un employé équipé d'un dispositif Bluetooth mobile qui scanne et lit dans sa poche pendant que cette personne travaille.

 

Une partie très importante de la collaboration avec notre client consiste à comprendre quel est le seuil significatif pour les alertes, par exemple, à quelle occasion il voudrait alerter un employé pour qu'il effectue un changement, retirer un article du mauvais camion. Ainsi, nous pouvons exploiter l'événement approprié, qui déclenche alors l'alerte appropriée pour fournir la valeur business.

 

Un autre élément à prendre en compte est le marquage et l'association : où, dans la chaîne d'approvisionnement, allez-vous placer les pixels IoT et les associer numériquement à l'article physique ? Pour éliminer le besoin de marquage manuel, nous sommes partenaires d'entreprises qui fournissent des machines et des imprimantes automatisant ce processus, de sorte que nos clients n'ont pas à ajouter de main d'œuvre.

 

Traditionnellement, lorsqu'un produit se trouve au mauvais endroit ou est exposé à la mauvaise température, les détaillants ne disposent pas de données en temps réel pour agir. Cela se transforme en perte. En revanche, notre plateforme vous permet d'être proactif. Ainsi, si un événement atteint un certain seuil, vous êtes en mesure d'agir. Si un produit entre dans le mauvais camion, vous pouvez agir, ce qui permet d'éliminer l'effet papillon en aval de la chaîne d'approvisionnement. 

 

Ils l'apprécient parce qu'ils commencent à percevoir des signaux et des problèmes à résoudre immédiatement. Ils comprennent comment ces corrections apparemment mineures apportées aux opérations quotidiennes ont un impact collectif énorme sur l'ensemble de leur vaste réseau. 

 

 

 

Suivi détaillé du trajet : Les données fournies par les pixels IoT permettent aux enseignes de voir non seulement les écarts de température et la localisation en temps réel, mais aussi les temps de séjour sur site, la confirmation de la livraison du point d'origine au point de destination et la quantité exacte chargée ou déchargée à chaque arrêt.

 

Précision des stocks : Les enseignes de la grande distribution peuvent s'assurer que les clients ne sont jamais confrontés à des rayons vides. La localisation en temps réel fournit des informations essentielles sur les niveaux de stock dans le magasin et dans les réserves.

 

Améliorer la fraîcheur : Les enseignes alimentaires peuvent désormais contrôler la qualité des produits de bout en bout, garantissant ainsi la livraison de produits remarquablement frais et savoureux aux clients.

 

Réduction des déchets : Des alertes en temps réel et des données objectives permettent aux enseignes alimentaires de commencer à éliminer systématiquement les causes de détérioration et de gaspillage des aliments.

 

Optimisation de l'utilisation des véhicules : Grâce à des données précises sur les lieux où leurs camions sont pleinement chargés ou fonctionnent à moitié pleins ou vides, les enseignes alimentaires peuvent rationaliser l'affectation des véhicules. Cela a permis de réduire les trajets inutiles et de réaliser des économies de capital, de carburant et de main-d'œuvre.

 

Optimisation du système « premier entré, premier sorti » (FIFO) : Un suivi précis aide les enseignes alimentaires à mettre en œuvre un système « premier entré, premier sorti » plus robuste. L'utilisation de modèles de péremption dynamique basés sur la température et le temps de stockage de chaque caisse de fruits et légumes permet aux détaillants de passer du système FIFO au système «First Expiry, First Out» (premier à écouler, premier sorti).

 

Amélioration de la responsabilisation : Le suivi granulaire du parcours de chaque caisse de fruits et légumes améliore considérablement la responsabilisation du personnel. En contrôlant méticuleusement chaque étape de la chaîne d'approvisionnement, du centre de distribution à l’allée dans le  magasin, les enseignes alimentaires peuvent déterminer avec précision où et comment les processus peuvent être améliorés.

POUR QUELLES INDUSTRIES ?

La plateforme Wiliot est particulièrement adaptée aux secteurs suivants :


Jessie Greenspan: La grande distribution a été notre principal domaine d'intervention, mais le commerce de détail en général, y compris les produits de grande consommation et l'habillement, peut bénéficier de ces mêmes cas d'utilisation. 

Ce que nous avons évoqué à propos des centres de distribution s'applique à l'ensemble du retail. Ces entreprises ont besoin de visibilité sur la réception des marchandises dans leurs installations, d'aide pour mettre leurs stocks en rayon et de savoir quand elles ont besoin d'être réapprovisionnées.

 

Un autre domaine dans lequel nous constatons une forte traction est celui des entreprises du secteur de poste et des colis et des entreprises de logistique. Nous avons des clients qui transportent des milliers de colis chaque jour. Nous sommes en mesure de les aider à donner de la visibilité à leurs colis individuels - où se trouvent ces colis et comment s'assurer qu'ils arrivent à la bonne destination - ainsi qu'à leurs actifs qui se déplacent à travers le réseau. 

 

Un autre secteur est celui de la restauration rapide, où la température est primordiale. Pouvoir détecter où se trouvent les denrées périssables et connaître la température à laquelle elles sont entreposées est essentiel pour que ces établissements puissent continuer à fonctionner.

ROI

Jessie Greenspan : Lorsqu'ils envisagent la mise en œuvre de Wiliot, la manière la plus simple de commencer à quantifier la valeur est d'examiner ce que les données ont révélé. Combien de palettes ont été détectées dans le mauvais magasin ? Combien de palettes ne sont jamais arrivées ? Combien de caisses ont été détectées comme n'étant pas conformes à la température ? L'entreprise peut ensuite examiner l'impact de ces informations sur ses indicateurs opérationnels, principalement en ce qui concerne la démarque inconnue, la perte de marchandises et les coûts de main-d'œuvre. Y a-t-il une réduction des ruptures de stock ou une réduction des exceptions lorsqu'elles gèrent des commandes en ligne ?

Sur le plan de la qualité, ils peuvent quantifier la valeur en termes de réduction de la quantité de démarques et de réduction des marchandises à jeter. 

 

Mesurer l'impact de cette technologie sur la satisfaction et la fidélité des clients peut s'avérer difficile, car de nombreux facteurs entrent en jeu dans un magasin. Mais pour ma part, la majeure partie de ma satisfaction en magasin est liée au fait que les bons produits se trouvent sur le bon rayonnage au moment où je vais les acheter. En outre, les détaillants peuvent évaluer d'autres aspects de la satisfaction, comme la qualité, en suivant des indicateurs tels que le nombre de retours de produits ou de réclamations de clients liées à la qualité. Ces informations peuvent les aider à mieux comprendre l'impact quantifiable de la technologie sur la satisfaction des clients.

 

Absolument. Nos clients peuvent quantifier l'impact exact en euros de problèmes tels que des palettes erronées ou des livraisons incorrectes en magasin, sur la base de la valeur des marchandises expédiées. Lorsqu'ils constatent que ces erreurs sont réduites ou qu'ils sont en mesure de corriger un certain nombre de palettes, la valeur de cette amélioration devient évidente et est directement liée aux changements ou aux mesures qu'ils ont pris.

 

Chaque client quantifiera la valeur différemment, en fonction de ses spécificités. Par exemple, pour un grand retailer qui se concentre sur le e-commerce, le coût de remplacement d'un colis manquant était six fois supérieur à la valeur initiale de l'article. Dans un autre cas, un distributeur a pu identifier environ 1 % des palettes envoyées au mauvais magasin au cours des premiers mois de mise en œuvre. Le retour sur investissement peut être assez rapide, de l'ordre de 12 mois, car la capacité à détecter et à corriger rapidement ces problèmes se cumule et génère une valeur significative pour l'entreprise.

 

Le nombre d'erreurs que nous sommes en mesure de réparer. Ce que nos clients constatent, c'est qu'une fois qu'ils ont défini ce que doit être l'alerte, par exemple « si mon produit dépasse 30 degrés pendant 20 minutes, envoyez-moi une alerte », la plupart d'entre eux sont époustouflés par le nombre de problèmes qu'ils peuvent résoudre et auxquels ils peuvent remédier immédiatement, ce qui a une réelle incidence sur les mesures qu'ils observent. 

 

En examinant quelques magasins en l'espace d'une semaine, l'un de nos clients, une enseigne alimentaire, a détecté des dizaines de palettes qui n'allaient pas à la bonne destination. Pour lui, le fait de pouvoir identifier ces palettes était suffisamment tangible pour quantifier la valeur de la mise en œuvre. 

MEILLEURES PRATIQUES POUR RÉUSSIR

Jessie Greenspan : Ce que nous avons appris ces dernières années, c'est qu'il est vraiment important de se concentrer. Souvent, lorsque nous parlons avec les clients, ils débordent d'idées sur la façon dont cette technologie peut apporter de la valeur à diverses parties de leur organisation. Il y a beaucoup d'enthousiasme, avec de nombreux cas d'utilisation et plusieurs départements qui reconnaissent les avantages qu'ils peuvent en tirer.

 

Oui, en commençant par un cas d’usage précis. Et en s'assurant qu'il s'agit d'un problème mesurable. Un élément clé du processus consiste à aider notre client à démontrer et à vendre l'impact en interne au sein de son organisation. S'il peut démontrer un impact clair et mesurable à partir d'une démonstration de faisabilité, cela ouvrira la voie à la mise à l'échelle du projet et à son extension à d'autres cas d'utilisation au fil du temps.

 

Pensez en termes de phases. Si vous avez un réseau de supermarchés avec des dizaines de sites et des centaines de magasins, vous voudrez probablement commencer par un centre de distribution qui dessert une douzaine de magasins. Et peut-être, par exemple, suivre les palettes ou les biens réutilisables avant les caisses, ce qui vous permet de jeter les bases d'une collecte de données plus granulaires. 

Le niveau des palettes, ou le suivi des biens réutilisables, est un excellent point de départ, car il est généralement lié à des problèmes bien connus ayant des répercussions sur les coûts. Commencer par un périmètre plus restreint permet d'adopter une approche ciblée et de concevoir la manière dont on procédera, par exemple pour ingérer et exploiter les nouvelles données ou pour surveiller le réseau, au fur et à mesure de l'avancement du projet. C'est généralement ainsi que nous commençons avec nos clients

Cela varie. Parfois, les projets sont lancés par des équipes chargées d'évaluer et d'introduire de nouvelles technologies et innovations, d'autres fois, ils émanent des opérations, que ce soit dans un centre de distribution ou au niveau du magasin. Souvent, ces projets nécessitent une collaboration entre les deux parties, car les centres de coûts et les avantages peuvent être partagés, ce qui peut s'avérer difficile lorsqu'il s'agit de s'aligner sur un cas d'utilisation mutuel qui profite également à tout le monde. 

 

Nos «proof of concepts» (POC) sont assez rapides, la plupart du temps une semaine seulement, ce qui permet aux clients de voir les premiers cas d'utilisation en action, de comprendre comment la technologie fonctionne et de valider qu'elle a résolu leur problème.

À partir de là, ils passent généralement à une phase de déploiement initial, en élargissant le champ d'application. Cette phase dure généralement quelques mois. Ce processus conduit naturellement à une mise à l'échelle et à un déploiement complet. 

Nous avons une équipe à Londres qui se consacre à l'Europe, où nous avons déjà des clients qui procèdent à des déploiements à grande échelle. Nos activités principales de recherche et de développement sont basées en Israël, tandis que nos activités commerciales et nos opérations sur le terrain sont situées aux États-Unis, pour accompagner nos clients américains. Actuellement, nous exploitons deux pôles principaux axés sur la création de comptes clients et la gestion des déploiements, l'un en Europe et l'autre aux États-Unis.

COMMENT DÉMARRER ?

Ils peuvent me contacter directement ou nous contacter sur la page de Contact. 

Oui, nous y serons et nous serions ravis de rencontrer des français et discuter avec eux en personne. Il suffit de m’adresser  un email pour fixer un rendez-vous là-bas ! 

3 CAS RÉELS

Secteur Distribution Alimentaire

Cas Réel #1

Cas Réel #2

Cas Réel #3